torch.normal

torch.normal(means, std, out=None)

返回一个张量，包含从给定参数means,std的离散正态分布中抽取随机数。 均值means是一个张量，包含每个输出元素相关的正态分布的均值。 std是一个张量，包含每个输出元素相关的正态分布的标准差。 均值和标准差的形状不须匹配，但每个张量的元素个数须相同。

参数:

• means (Tensor) – 均值（平均值）

• std (Tensor) – 标准差 https://zh.wikihow.com/计算标准差

• out (Tensor) – 可选的输出张量

import torch    
w = torch.tensor([2, -3.4])
X = torch.normal(0, 1, (1000, len(w)))
X

tensor([[ 0.9700,  0.6171],
        [-1.4120, -0.4447],
        [-1.0398,  0.2523],
        ...,
        [-0.7971,  0.9152],
        [-0.5098, -0.1397],
        [ 0.5782, -0.0265]])